Analyse de données métier avec R - Optimiser vos décision avec la data science appliquée — Formation certifiante | Tondrak

De la théorie à la pratique : Analyse de données métier avec R - Optimiser vos décision avec la data science appliquée met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle enseigne aux participants les techniques d'analyse de données avec R adaptées aux besoins métiers. Les apprenants maîtriseront les statistiques descriptives, l'exploration visuelle des données et la création de rapports automatisés. Les cas pratiques, issus de secteurs variés, permettent une application immédiate des compétences acquises. La formation inclut des exercices sur des jeux de données réels et des conseils pour optimiser les processus de reporting. Accessible aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires, cette session favorise l'autonomie dans l'analyse et la visualisation des données.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données avec R", "Maîtriser les outils de nettoyage et de transformation des données", "Créer des visualisations claires et exploitables", "Automatiser la génération de rapports", "Appliquer les méthodes statistiques à des cas concrets"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'analyse de données avec R", "content": "Introduction à R et à son écosystème. Présentation de RStudio. Manipulation des objets de base (vecteurs, matrices, dataframes). Importation et exportation de données depuis différents formats (CSV, Excel, SQL).", "duration_hours": 2}, {"module": "Nettoyage et préparation des données", "content": "Techniques de détection et de correction des valeurs manquantes. Transformation des données (calculs, agrégations, recodage). Gestion des doublons et des erreurs de format. Automatisation des étapes de nettoyage.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Statistiques descriptives et inférentielles", "content": "Calcul de moyennes, médianes et écarts-types. Tests d'hypothèses (t-test, ANOVA). Analyse de corrélation et régression li

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).