Cette formation permet aux participants de dépasser les usages basiques de Pandas pour concevoir des pipelines de traitement automatisés, fiables et évolutifs. À travers des cas pratiques inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvrent des méthodes pour structurer, optimiser et sécuriser leurs traitements data. L'accent est mis sur la reproductibilité, la performance et l'intégration dans des environnements professionnels.
Toute entreprise souhaitant industrialiser ses traitements de données avec Pandas.
Maîtrise des bases de Pandas et de Python (syntaxe, structures de données).
Introduction aux fonctionnalités méconnues de Pandas pour le prétraitement et la transformation. Gestion des données manquantes, fusion de jeux de données complexes, et optimisation des opérations. Mise en place de tests de cohérence pour valider les données. Création de fonctions réutilisables et intégration des bonnes pratiques pour des traitements scalables. Étude de cas : automatisation d'un rapport mensuel à partir de sources multiples avec validation des résultats.
QCM en fin de session et étude de cas pratique notée pour valider l'acquisition des compétences.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.