Tondrak , Formations IA pour l’Économiste de la Construction

En 2025, 30 % des projets de construction en France ont atteint leurs objectifs de coûts grâce à l’intégration d’outils d’intelligence artificielle, selon le rapport Construction 2025 publié par le CNE (source : DARES, 2025). Cette progression s’appuie sur des équipes formées aux nouvelles méthodes numériques, financées par les dispositifs OPCO et le Plan de Développement des Compétences.

À retenir : Mobiliser le budget formation d’entreprise permet de transformer le savoir‑faire en avantage concurrentiel.

Nous vous montrons comment le catalogue de formations Tondrak répond à ce besoin, en alignant les compétences de l’économiste de la construction avec les exigences de l’IA tout en utilisant les financements disponibles.


Contexte et enjeux

Le secteur du bâtiment représente 5,6 % du PIB français (INSEE, 2026) et emploie plus de 2,3 million de salariés. Malgré une croissance modérée, les marges restent sous pression : +12 % de dépassements budgétaires chaque année, d’après France Travail.

Les organisations professionnelles (OPCO Atlas, Akto, Opcommerce) constatent que 45 % du budget formation des entreprises du BTP n’est pas pleinement exploité. Le dispositif FNE‑Formation et l’AIF offrent des opportunités de financement supplémentaires, mais les entreprises peinent à identifier les programmes adaptés.

L’essor de l’IA dans la construction promet de réduire les écarts de coûts de 20 % à 30 % (McKinsey, 2025) et d’améliorer la précision des estimations grâce aux modèles prédictifs. Pour capitaliser sur cette dynamique, les économistes doivent acquérir des compétences hybrides : expertise métier + maîtrise des outils digitaux.


1. Les compétences clés de l’économiste de la construction à l’ère de l’IA

1.1 Maîtrise des données BIM

Le Building Information Modeling devient la source unique de vérité pour les quantitatifs. L’économiste doit savoir extraire, normaliser et interpréter les informations BIM afin de calibrer les modèles de coûts.

1.2 Algorithmes de prévision et optimisation

Les techniques d’apprentissage supervisé permettent de prédire les variations de prix des matériaux et les délais de chantier. Savoir paramétrer un modèle de régression ou un réseau de neurones devient indispensable.

1.3 Pilotage de la performance via des KPI digitaux

L’utilisation de tableaux de bord automatisés (Power BI, Tableau) offre une visibilité en temps réel sur le % d’avancement, le coût réel vs budget, et les risques d’échéance.


2. Le catalogue Tondrak dédié à l’économiste de la construction

2.1 Parcours « IA & Estimation »

Ce parcours s’articule autour de trois modules :

2.2 Formations complémentaires

2.3 Le financement au cœur du dispositif

Tondrak accompagne les entreprises dans la mobilisation du budget formation via :

Nous réalisons un audit gratuit du financement disponible, puis nous présentons un plan de formation sur‑mesure.


3. Comparatif : Approche traditionnelle vs IA pour l’économiste

Dans une approche traditionnelle, l’économiste s’appuie sur des bases de données statiques et des calculs manuels. Cette méthode génère des marges d’erreur de +15 % en moyenne et un délai de traitement de 3 à 4 mois.

En revanche, l’approche IA utilise des algorithmes de machine learning qui traitent les mêmes données en quelques heures, réduisant ainsi les écarts de coûts de 20 % à 30 %. De plus, l’automatisation libère du temps pour l’analyse stratégique, augmentant la valeur ajoutée de +12 %.

Les entreprises qui ont adopté la voie IA constatent une amélioration de la satisfaction client grâce à des estimations plus précises et à une communication transparente des risques.


4. Plan d’action en 5 étapes pour déployer les compétences IA

  1. Diagnostiquer les besoins : audit des processus d’estimation et identification des lacunes de compétences.
  2. Définir le parcours : choisir les modules du catalogue Tondrak adaptés au profil de chaque économiste.
  3. Mobiliser le financement : préparer le dossier OPCO, déclencher le Plan de Développement des Compétences et solliciter le FNE‑Formation.
  4. Lancer la formation : séances en présentiel, ateliers virtuels et projets pilotes encadrés.
  5. Mesurer les impacts : suivre les KPI (réduction des dépassements, temps de traitement, ROI) et ajuster le programme.

5. Pourquoi choisir Tondrak ?


FAQ

Q : Quelles sont les compétences clés d’un économiste de la construction en 2026 ?

R : L’économiste doit maîtriser les outils d’estimation automatisés, l’analyse de données BIM et les modèles prédictifs d’IA pour optimiser les coûts.

Q : Comment financer ces formations via l’OPCO ?

R : Le budget formation de l’entreprise, issu du Plan de Développement des Compétences ou du dispositif FNE‑Formation, peut être mobilisé auprès de l’OPCO Atlas, Akto ou Constructys selon le secteur.

Q : Quelle différence entre une formation traditionnelle et une formation IA pour l’économiste ?

R : La formation IA intègre des ateliers pratiques sur les algorithmes de prévision, alors que la traditionnelle se limite à la théorie des coûts de construction.

Q : Quel retour sur investissement peut‑on attendre ?

R : Selon McKinsey, les projets intégrant l’IA réduisent les dépassements budgétaires de 20 % à 30 %, ce qui se traduit rapidement en gains de productivité.

Q : Comment contacter Tondrak pour planifier une session ?

R : Envoyez un mail à info@tondrak.com ou remplissez le formulaire en ligne disponible sur notre site.


Contact & appel à l’action

Prêt à transformer vos équipes ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :

En mobilisant votre budget formation via les OPCO, vous faites le choix d’une compétitivité durable et d’une maîtrise accrue des coûts de construction.

À retenir : Le passage à l’IA n’est pas une dépense, c’est un levier de performance financé par les dispositifs publics et sectoriels.

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